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Enregistrement W4304758306 · doi:10.2196/39012

Scientific Publications on Nursing for COVID-19 in Patients With Cancer: Scoping Review

2022· article· en· W4304758306 sur OpenAlexvenueno aff
Vivian Cristina Gama Souza Lima, Raquel de Souza Soares, Willian Alves dos Santos, Paulo Alves, Patrí­cia dos Santos Claro Fuly

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésPandemicContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineThematic analysisNursingHealth careRestructuringPopulationDiseasePolitical scienceQualitative researchSociologyPathologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The needs of patients with cancer must be met, especially in times of crisis. The advent of the pandemic triggered a series of strategic actions by the nursing team to preserve the health of patients and professionals-hence the importance of studies on nursing care actions provided to patients with cancer during the COVID-19 pandemic. It is known that these patients are susceptible to severe COVID-19. However, no previous review has summarized the findings of scientific studies on nursing for COVID-19 in patients with cancer. OBJECTIVE: This study aims to map the topics addressed in scientific studies on nursing for COVID-19 in patients with cancer. METHODS: A scoping review was conducted using the methodology described in the Joanna Briggs Institute Reviewers' Manual 2015. The research question was elaborated using the population, concept, and context framework: What topics have been studied in nursing publications about COVID-19 in adult patients with cancer? The searches were carried out in 8 databases between April and November 2021 without time restrictions. RESULTS: In total, 973 publications were identified using the search strategies in the databases, and 12 papers were retrieved by consulting the references. A total of 31 (3.2%) publications were included in the final analysis, generating 4 thematic categories on the subject: "restructuring the services: how oncology nursing was adapted during the pandemic," "experiences of patients and performance of the nursing team during the COVID-19 pandemic," "protocols and recommendations for dealing with the COVID-19 pandemic," and "challenges and the role of oncology nurses facing the COVID-19 pandemic." CONCLUSIONS: Several strategies used by oncology nurses to face the COVID-19 pandemic in the international scenario were identified. Reports about the restructuring of services and the team's reactions to the pandemic predominated. However, there is a lack of reports regarding emotional support strategies for health care professionals. Another gap identified was the scarcity of clinical studies on the activities developed by oncology nurses. Therefore, there is a need for clinical research in the oncology area and emotional coping strategies to support oncology nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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