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Enregistrement W4304758645 · doi:10.1111/cch.13069

Parent‐to‐parent support for childhood neurodisability: A qualitative analysis and proposed model of peer support and family resilience

2022· article· en· W4304758645 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey McCrossin, Lucyna Lach

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaKids Brain Health NetworkFonds de Recherche du Québec - SantéAzrieli Foundation
Mots-clésThematic analysisPsychologyReflexivityPeer supportQualitative researchSocial supportPsychological resilienceDevelopmental psychologyPeer reviewContext (archaeology)Social psychologyCoding (social sciences)PopulationNegotiationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Qualitative studies have shown that peer support is of value to parents and other caregivers of children with neurodisability. However, this value likely cascades to other areas such as family well-being. There are various forms and functions of peer support, and how they operate is not well understood for this population. Models of family resilience theory can be helpful to situate the impact of parent-to-parent peer support processes within a family context to further explain how this type of assistance is beneficial. Our study aimed to describe the specific pathways by which peer support may contribute to resilience in families and how processes embedded in this type of support can enrich family resilience theory. METHODS: Using reflexive thematic analysis, we examined transcripts and notes from 19 interviews with parents of children with neurodisabilities regarding their involvement in a large (n = 300) and predominantly volunteer-based peer support network in western Canada. Using an inductive coding method, we identified patterns in the data. Following a process of reflection and discussion, we then used a deductive approach to situate themes within a family resilience theoretical framework. RESULTS: We identified three main themes from the data: Modifying belief systems through shared lived experience; navigating resources; and negotiating resources and engaging in social discourses. These themes confirm previous findings in the literature, and the subthemes demonstrate how they may contribute to broader family-level experiences beyond that of the parent. CONCLUSION: We present a model for understanding how processes in peer support can be understood within a family resilience theoretical framework. We also propose that the reciprocity embedded within peer support builds upon previous concepts within family resilience theory. Future studies can use this theoretical framework to guide research questions to further explore the effects of peer support at the family and community levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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