Polyethylene microplastic and biochar interactively affect the global warming potential of soil greenhouse gas emissions
Notice bibliographique
Résumé
Emerging microplastic pollution and biochar application result in their coexistence in the soil. In this study, a polyethylene microplastic, a straw biochar, and a manure biochar were applied alone or in combination to an agricultural soil to explore their interactive effects on microbial biomass carbon and nitrogen, bacterial community composition, structure and function, and the resultant greenhouse gas emissions in a 45-day laboratory incubation. At the end of incubation, the co-application of microplastic and biochar suppressed the global warming potential of cumulative greenhouse gas emissions compared with the sum of their application alone. Specifically, coexisting with microplastics increased N 2 O emissions by 37.5% but decreased CH 4 emissions by 35.8% in the straw biochar added soil, and decreased N 2 O, CO 2 and CH 4 emissions by 24.8, 6.2, and 65.2%, respectively, in the manure biochar added soil. A correlation network analysis illustrated that the increased global warming potential was related to the changed bacterial function and microbial biomass carbon and nitrogen in the treatments with straw biochar and/or polyethylene microplastic added, and by the changed bacterial community structure and function in the treatments with manure biochar and/or polyethylene microplastic added. Bacterial functions associated with tricarboxylic acid cycle contributed to CO 2 emissions. Bacterial functions associated with the nitrogen cycle such as nosZ and AOBamoABC were negatively and positively correlated with N 2 O emissions, respectively. The interaction between different types of microplastics and soil amendments and the resultant effects on ecosystem function deserve further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».