Scatter Irradiation of Rat Brain Triggers Sex- and Brain Region-Specific Changes in the Expression of Non-Coding RNA Fragments
Notice bibliographique
Résumé
Non-coding RNA fragments (ncRFs) are small RNA fragments processed from non-coding RNAs (ncRNAs). ncRFs have various functions and are commonly tissue-specific, and their processing is altered by exposure to stress. Information about ncRFs in the brain is scarce. Recently, we reported the brain region-specific and sex-specific expression of ncRNAs and their processing into ncRFs. Here, we analyzed the expression of ncRFs in the frontal cortex (FC), hippocampus (HIP), and cerebellum (CER) of male and female rats exposed to scatter radiation. We found multiple brain region- and sex-specific changes in response to scatter radiation. Specifically, we observed decreased miRNA expression and the increased expression of ra-ncRNA reads in HIP and CER, as well as an increased number of mtR-NA-associated reads in HIP. We also observed the appearance of sense-intronic ncRNAs-in females, in HIP and FC, and in males, in CER. In this work, we also show that tRNA-GlyGCC and tRNA-GlyCCC are most frequently processed to tRFs, in CER in females, as compared to males. An analysis of the targeted pathways revealed that tRFs and snoRFs in scatter radiation samples mapped to genes in several pathways associated with various neuronal functions. While in HIP and CER these pathways were underrepresented, in FC, they were overrepresented. Such changes may play an important role in pathologies that develop in response to scatter radiation, the effect known as "radio-brain", and may in part explain the sex-specific differences observed in animals and humans exposed to radiation and scatter radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».