Nutrient delivery by groundwater discharge to headwater streams in agricultural catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutrient concentrations in riparian groundwater are variable from site to site, making it challenging to use these data to quantify nutrient fluxes contributed by groundwater discharge to headwater streams. Instead, we define event‐excluded baseflow (BFEE), and use stream discharge data and stream samples collected during BFEEto estimate groundwater discharge and loading of nutrients to the streams. Based on this method, in two study catchments (Thames River basin, Ontario, Canada) groundwater discharge during BFEEcontributed about 30% of the total streamflow and 20%–30% of the total loading of soluble reactive phosphorus (SRP) and nitrate. Previous estimates of baseflow using hydrographic separation techniques indicate that groundwater discharge likely contributes even larger fractions, ~50%–60% of flow in these catchments. We infer that groundwater likely contributes ~40% of the annual SRP load and ~ 50%–60% of the nitrate‐N load. These results indicate that groundwater discharge plays an important role in the nutrient loading to headwater streams. This reinforces the findings of earlier studies that have inferred a dominant influence of legacy reservoirs of nutrients in the subsurface of similar agricultural catchments on the loads of these nutrients in headwater streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».