MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4304775943 · doi:10.1177/23259671221127049

Responsiveness of the Post-Concussion Symptom Scale to Monitor Clinical Recovery After Concussion or Mild Traumatic Brain Injury

2022· article· en· W4304775943 sur OpenAlexafffund
Pierre Langevin, Pierre Frémont, Philippe Fait, Jean‐Sébastien Roy

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalCorActive (Canada)Centre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéPoznańskie Centrum Superkomputerowo-SiecioweRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationAmerican Orthopaedic Society for Sports Medicine
Mots-clésMinimal clinically important differenceConcussionMedicinePhysical therapyTraumatic brain injuryRehabilitationReceiver operating characteristicPhysical medicine and rehabilitationPost-concussion syndromeRating scaleNeck painCohortPoison controlInjury preventionRandomized controlled trialInternal medicinePsychiatryPsychologyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Post-Concussion Symptom Scale (PCSS) is used to assess the number and intensity of symptoms after a concussion/mild traumatic brain injury. However, its responsiveness to monitor clinical recovery has yet to be determined. Purpose: To evaluate the responsiveness of the PCSS to change and longitudinal validity in patients with persistent postconcussive symptoms as well as to explore the responsiveness of other clinical outcome measures to monitor recovery of physical symptoms in patients with persistent postconcussive symptoms. Study Design: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 2. Methods: Patients with persistent symptoms after a concussion (N = 109) were evaluated using self-reported questionnaires at baseline and after a 6-week rehabilitation program. The program consisted of an individualized symptom-limited aerobic exercise program combined with education. Questionnaires included the PCSS, Neck Disability Index (NDI), Headache Disability Inventory (HDI), Dizziness Handicap Inventory (DHI), and Numeric Pain Rating Scale (NPRS) related to 1) neck pain and 2) headache. Internal responsiveness was evaluated using the effect size (ES) and standardized response mean (SRM), and external responsiveness was determined with the minimal clinically important difference (MCID) calculated using a receiver operating characteristic curve. The global rating of change was used as the external criterion. Pearson correlations were used to determine the longitudinal validity. Results: The PCSS was highly responsive (ES and SRM, >1.3) and had an MCID of 26.5 points (of 132) for the total score and 5.5 (of 22) for the number of symptoms. For longitudinal validity, low to moderate correlations were found between changes in PCSS and changes in NDI, HDI, and DHI. The NDI, HDI, DHI, and NPRS were also highly responsive (ES and SRM, >0.8). Conclusion: All questionnaires including the PCSS were highly responsive and can be used with confidence by clinicians and researchers to evaluate change over time in a concussion population with persistent symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrthopaedic Journal of Sports MedicineMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207