Effect of mindfulness-based programmes on elite athlete mental health: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the effectiveness of mindfulness-based programmes (MBPs) on the mental health of elite athletes. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources Eight online databases (Embase, PsycINFO, SPORTDiscus, MEDLINE, Scopus, Cochrane CENTRAL, ProQuest Dissertations & Theses and Google Scholar), plus forward and backward searching from included studies and previous systematic reviews. Eligibility criteria for selecting studies Studies were included if they were randomised controlled trials (RCTs) that compared an MBP against a control, in current or former elite athletes. Results Of 2386 articles identified, 12 RCTs were included in this systematic review and meta-analysis, comprising a total of 614 elite athletes (314 MBPs and 300 controls). Overall, MBPs improved mental health, with large significant pooled effect sizes for reducing symptoms of anxiety (hedges g=−0.87, number of studies (n)=6, p=0.017, I 2=90) and stress (g=−0.91, n=5, p=0.012, I 2=74) and increasing psychological well-being (g=0.96, n=5, p=0.039., I 2=89). Overall, the risk of bias and certainty of evidence was moderate, and all findings were subject to high estimated levels of heterogeneity. Conclusion MBPs improved several mental health outcomes. Given the moderate degree of evidence, high-quality, adequately powered trials are required in the future. These studies should emphasise intervention fidelity, teacher competence and scalability within elite sport. PROSPERO registration number CRD42020176654.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».