COVID-19 and the duration of operating room procedures in Ontario: a population-based retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have estimated that a large backlog of procedures was generated by emergency measures implemented in Ontario, Canada, at the onset of the COVID-19 pandemic, when nonessential and scheduled procedures were postponed. Understanding the impact of the COVID-19 pandemic on the time needed to perform a procedure may help to determine the resources needed to tackle the substantial backlog caused by the deferral of cases. The purpose of this study was to examine the duration of operating room (OR) procedures before and after the onset of the COVID-19 pandemic to inform planning around changes in required resources. METHODS: A population-based, retrospective cohort study was conducted using Ontario Health Insurance Plan claims data and other administrative health care data from Apr. 1, 2019, to Sept. 30, 2020. Statistical analysis was conducted using multivariate regression, with procedure duration as the outcome variable. RESULTS: Results showed that the average duration of nonelective procedures increased by 34 minutes during the COVID-19 period and by 19 minutes after the resumption of scheduled procedures. Controlling for physician, patient and hospital characteristics, and the procedure code submitted, procedure duration increased by 12 minutes in the nonelective COVID-19 period and by 5 minutes when scheduled procedures resumed, compared with the pre-COVID-19 period. CONCLUSION: Procedures may take longer in the COVID-19 period. This will affect wait times, which had already increased because of the deferral of procedures at the beginning of the pandemic, and will have an impact on Ontario's ability to provide patients with timely care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».