New development: The development of standardized charts of accounts in public sector accounting
Notice bibliographique
Résumé
IMPACTCharts of Accounts (CoAs) in the public sector are important to control accounting records. They support the preparation of accurate and reliable financial statements and consolidated reporting. Standardized CoAs at the national level are desirable but specificities of different public sector areas must be considered, as well as harmonization with budget and Government Finance Statistics (GFS) classifications. Having broad international guidance for each country to develop its own CoA, while fostering public sector financial reporting harmonization, would allow for improved comparability of fiscal effects during difficult periods, such as the Covid 19 pandemic.ABSTRACTThis article addresses the development of standardized Charts of Accounts (CoAs) in public sector accounting and reporting. In particular, it focuses on matters concerning the role CoAs have, or should have, at a national level, their main technicalities and the expected impact of using them as a bookkeeping instrument on the accuracy of accounting records and, ultimately, on the reliability and usability of the financial information for different purposes. Empirical evidence is provided from a survey to representatives of accounting international and national (Belgium, Brazil, Estonia and Portugal) standard-setters and preparers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».