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Enregistrement W4304782732 · doi:10.1080/09540962.2022.2106680

New development: The development of standardized charts of accounts in public sector accounting

2022· article· en· W4304782732 sur OpenAlex
Susana Jorge, Giovanna Dabbicco, Caroline Aggestam Pontoppidan, Diana Vaz de Lima

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic Money & Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesUniversidade do Minho
Mots-clésComparabilityHarmonizationAccountingPublic sectorBusinessNational accountsGovernment (linguistics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPACTCharts of Accounts (CoAs) in the public sector are important to control accounting records. They support the preparation of accurate and reliable financial statements and consolidated reporting. Standardized CoAs at the national level are desirable but specificities of different public sector areas must be considered, as well as harmonization with budget and Government Finance Statistics (GFS) classifications. Having broad international guidance for each country to develop its own CoA, while fostering public sector financial reporting harmonization, would allow for improved comparability of fiscal effects during difficult periods, such as the Covid 19 pandemic.ABSTRACTThis article addresses the development of standardized Charts of Accounts (CoAs) in public sector accounting and reporting. In particular, it focuses on matters concerning the role CoAs have, or should have, at a national level, their main technicalities and the expected impact of using them as a bookkeeping instrument on the accuracy of accounting records and, ultimately, on the reliability and usability of the financial information for different purposes. Empirical evidence is provided from a survey to representatives of accounting international and national (Belgium, Brazil, Estonia and Portugal) standard-setters and preparers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle