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Enregistrement W4304783064 · doi:10.1038/s41597-022-01695-7

An analysis-ready and quality controlled resource for pediatric brain white-matter research

2022· article· en· W4304783064 sur OpenAlexaff
Adam Richie-Halford, Matthew Cieslak, Lei Ai, Sendy Caffarra, Sydney Covitz, Alexandre R. Franco, Iliana I. Karipidis, John Kruper, Michael P. Milham, Bárbara Avelar‐Pereira, Ethan Roy, Valerie J. Sydnor, Jason D. Yeatman, Nicholas J. Abbott, John A. E. Anderson, B. Gagana, MaryLena Bleile, Peter S. Bloomfield, Vince Bottom, Josiane Bourque, Rory Boyle, Julia K. Brynildsen, Navona Calarco, Jaime J. Castrellon, Natasha Chaku, Bosi Chen, Sidhant Chopra, Emily B. J. Coffey, Nigel Colenbier, Daniel Cox, James Elliott Crippen, Jacob J. Crouse, Szabolcs Dávid, Benjamin De Leener, Gwyneth Delap, Zhi‐De Deng, Jules R. Dugré, Anders Eklund, Kirsten Ellis, Arielle Ered, Harry Farmer, Joshua Faskowitz, Jody E. Finch, Guillaume Flandin, Matthew W. Flounders, Leon Fonville, Summer Frandsen, Dea Garic, Patricia Garrido‐Vásquez, Gabriel González‐Escamilla, Shannon E. Grogans, Mareike Grotheer, David C. Gruskin, Guido I. Guberman, Edda B. Haggerty, Younghee Hahn, Elizabeth H. Hall, Jamie L. Hanson, Yann Harel, Bruno Hebling Vieira, Meike D. Hettwer, Harriet Hobday, Corey Horien, Fan Huang, Zeeshan M. Huque, Anthony R. James, Isabella Kahhalé, Sarah L. H. Kamhout, Arielle S. Keller, Harmandeep Singh Khera, Gregory Kiar, Peter Alexander Kirk, Simon H. Kohl, Stephanie A. Korenic, Cole Korponay, Alyssa K. Kozlowski, Nevena Kraljević, Alberto Lazari, Mackenzie J. Leavitt, Zhaolong Li, Giulia Liberati, Elizabeth S. Lorenc, Annabelle Julina Lossin, Leon D. Lotter, David M. Lydon‐Staley, Christopher R. Madan, Neville Magielse, Hilary A. Marusak, Julien Mayor, Amanda L. McGowan, Kahini Mehta, Steven L. Meisler, Cleanthis Michael, Mackenzie E. Mitchell, Simon Morand‐Beaulieu, Benjamin T. Newman, Jared A. Nielsen, Shane M. O’Mara, Amar Ojha, Adam Omary, Evren Özarslan, Linden Parkes, Madeline Peterson, Adam Pines, Claudia Pisanu, Ryan Rich, Matthew D. Sacchet, Ashish Kumar Sahoo, Amjad Samara, Farah Sayed, Jonathan Thore Schneider, Lindsay S. Shaffer, Ekaterina Shatalina, Sara A. Sims, Skyler Sinclair, Jae W. Song, Griffin Stockton Hogrogian, Christian K. Tamnes, Ursula A. Tooley, Vaibhav Tripathi, Hamid B. Turker, Sofie L. Valk, Matthew B. Wall, Cheryl K. Walther, Yuchao Wang, Bertil Wegmann, Thomas Welton, Alex I. Wiesman, Andrew G. Wiesman, Mark Wiesman, Drew E. Winters, Ruiyi Yuan, Sadie J. Zacharek, Chris Zajner, Ilya Zakharov, Gianpaolo Zammarchi, Dale Zhou, Benjamin Zimmerman, Kurt Zoner, Theodore D. Satterthwaite, Ariel Rokem

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecWestern UniversityPolytechnique MontréalConcordia UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChild Mind InstituteUniversity of PennsylvaniaNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésWhite matterQuality (philosophy)Computer scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)medium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Jeu de données
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire) · Sans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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