What are the roles of regional and local climate governance discourse and actors? Mediated climate change policy networks in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a global problem with diverse local and regional impacts, climate change is an inherently multilevel issue. Focusing on Atlantic Canada, we examine regional‐local dimensions of Canadian climate politics, drawing on data from six legacy newspapers (two national outlets, four regional outlets). Claims about the importance of provincial governments and municipalities have low levels of media visibility and are more salient in regional news outlets. However, federal, provincial, local government and political party sources articulate the ideas that regional and local actors have important roles to play in climate action. While these ideas are not highly visible, they are diffuse and high consensus across multilevel political, civil society, and other actors. Articulations of the importance of regional and local climate governance tend to connect this with issues of carbon pricing and other economic dimensions of climate governance. While a few municipal actors are highly visible in the mediated policy network, local policy actors tend to receive little visibility in either national or regional media spheres. By contrast, regional actors from provincial governments and political parties are among the top tier of actors in both national and provincial media. Our analysis highlights the significance of regional political arenas and actors that have received less attention than national governments or municipalities as sites of climate governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».