SARS-CoV-2 Transmission in Belgian French-Speaking Primary Schools: An Epidemiological Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Schools have been a point of attention during the pandemic, and their closure one of the mitigating measures taken. A better understanding of the dynamics of the transmission of SARS-CoV-2 in elementary education is essential to advise decisionmakers. We conducted an uncontrolled non-interventional prospective study in Belgian French-speaking schools to describe the role of attending asymptomatic children and school staff in the spread of COVID-19 and to estimate the transmission to others. Each participant from selected schools was tested for SARS-CoV-2 using a polymerase chain reaction (PCR) analysis on saliva sample, on a weekly basis, during six consecutive visits. In accordance with recommendations in force at the time, symptomatic individuals were excluded from school, but per the study protocol, being that participants were blinded to PCR results, asymptomatic participants were maintained at school. Among 11 selected schools, 932 pupils and 242 school staff were included between January and May 2021. Overall, 6449 saliva samples were collected, of which 44 came back positive. Most positive samples came from isolated cases. We observed that asymptomatic positive children remaining at school did not lead to increasing numbers of cases or clusters. However, we conducted our study during a period of low prevalence in Belgium. It would be interesting to conduct the same analysis during a high prevalence period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».