The use of antidepressants is linked to bone loss: A systematic review and metanalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Depression and antidepressants are among risk factors for osteoporosis. However, there are still inconsistencies in literature regarding bone consequences of antidepressant drugs and the role of age and the natural decline of bone health in patients with depression. Objective: To investigate the relationship between antidepressant and bone mineral density (BMD). Methods: We conducted a systematic review and metanalysis according to PRISMA guidelines searching on PubMed/Medline, Cochrane Database, and Scopus libraries and registered with PROSPERO (registration number CRD42021254006) using generic terms for antidepressants and BMD. Search was restricted to English language only and without time restriction from inception up to June 2021. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa scale. Results: Eighteen papers were included in the qualitative analysis and five in the quantitative analysis. A total of 42,656 participants affected by different subtypes of depression were identified. Among the included studies, 10 used serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) only, 6 involved the use of SSRIs and tricyclic antidepressants, and 2 the combined use of more than two antidepressants. No significant studies meeting the inclusion criteria for other most recent categories of antidepressants, such as vortioxetine and esketamine. Overall, we observed a significant effect of SSRI on decrease of BMD with a mean effect of 0.28 (95% CI = 0.08, 0.39). Conclusion: Our data suggest that SSRIs are associated with a decrease of BMD. We aim to raise clinicians' awareness of the potential association between the use of antidepressants and bone fragility to increase monitoring of bone health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle