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Enregistrement W4304806525 · doi:10.52965/001c.38564

The use of antidepressants is linked to bone loss: A systematic review and metanalysis

2022· review· en· W4304806525 sur OpenAlexaboutno aff
Michele Mercurio, Renato de Filippis, Giovanna Spina, Pasquale De Fazio, Cristina Segura‐Garcìa, Olimpio Galasso, Giorgio Gasparini

Notice bibliographique

RevueOrthopedic Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntidepressantDepression (economics)VortioxetineSystematic reviewMEDLINECochrane LibraryPsychiatryOsteoporosisScopusInternal medicineMeta-analysisAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Depression and antidepressants are among risk factors for osteoporosis. However, there are still inconsistencies in literature regarding bone consequences of antidepressant drugs and the role of age and the natural decline of bone health in patients with depression. Objective: To investigate the relationship between antidepressant and bone mineral density (BMD). Methods: We conducted a systematic review and metanalysis according to PRISMA guidelines searching on PubMed/Medline, Cochrane Database, and Scopus libraries and registered with PROSPERO (registration number CRD42021254006) using generic terms for antidepressants and BMD. Search was restricted to English language only and without time restriction from inception up to June 2021. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa scale. Results: Eighteen papers were included in the qualitative analysis and five in the quantitative analysis. A total of 42,656 participants affected by different subtypes of depression were identified. Among the included studies, 10 used serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) only, 6 involved the use of SSRIs and tricyclic antidepressants, and 2 the combined use of more than two antidepressants. No significant studies meeting the inclusion criteria for other most recent categories of antidepressants, such as vortioxetine and esketamine. Overall, we observed a significant effect of SSRI on decrease of BMD with a mean effect of 0.28 (95% CI = 0.08, 0.39). Conclusion: Our data suggest that SSRIs are associated with a decrease of BMD. We aim to raise clinicians' awareness of the potential association between the use of antidepressants and bone fragility to increase monitoring of bone health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,044
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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