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Enregistrement W4304807432 · doi:10.1212/nxi.0000000000200032

Association of NEDA-4 With No Long-term Disability Progression in Multiple Sclerosis and Comparison With NEDA-3

2022· review· en· W4304807432 sur OpenAlexaff
Dalia Rotstein, Jacqueline M. Solomon, Maria Pia Sormani, Xavier Montalbán, Xiang Y. Ye, Dina Dababneh, Alexandra Muccilli, Georges Saab, Prakesh S. Shah

Notice bibliographique

RevueNeurology Neuroimmunology & Neuroinflammation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute of Health Services and Policy ResearchSt. Michael's HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Multiple sclerosisAssociation (psychology)MedicineInternal medicinePsychologyPsychiatryPsychotherapistPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives No evidence of disease activity (NEDA)-4 has been suggested as a treatment target for disease-modifying therapy (DMT) in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). However, the ability of NEDA-4 to discriminate long-term outcomes in MS and how its performance compares with NEDA-3 remain uncertain. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate (1) the association between NEDA-4 and no long-term disability progression in MS and (2) the comparative performance of NEDA-3 and NEDA-4 in predicting no long-term disability progression. Methods English-language abstracts and manuscripts were systematically searched in MEDLINE, Embase, and the Cochrane databases from January 2006 to November 2021 and reviewed independently by 2 investigators. We selected studies that assessed NEDA-4 at 1 or 2 years after DMT start and had at least 4 years of follow-up for determination of no confirmed disability progression. We conducted a meta-analysis using random-effects model to determine the pooled odds ratio (OR) for no disability progression with NEDA-4 vs EDA-4. For the comparative analysis, we selected studies that evaluated both NEDA-3 and NEDA-4 with at least 4 years of follow-up and examined the difference in the association of NEDA-3 and NEDA-4 with no disability progression. Results Five studies of 1,000 patients (3 interferon beta and 2 fingolimod) met inclusion criteria for both objectives. The median duration of follow-up was 6 years (interquartile range: 4–6 years). The prevalence of NEDA-4 ranged from 4.2% to 13.9% on interferon beta therapy and 24.9% to 25.1% on fingolimod therapy. The pooled OR for no long-term confirmed disability progression with NEDA-4 vs EDA-4 was 2.14 (95% confidence interval: 1.36–3.37; I2 = 0). We did not observe any significant difference between NEDA-4 and NEDA-3 in the comparative analyses. Discussion In patients with RRMS, NEDA-4 at 1–2 years was associated with 2 times higher odds of no long-term disability progression, at 6 years compared with EDA-4, but offered no advantage over NEDA-3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,038
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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