Direct Oral Anticoagulants for the Prevention and Acute Treatment of Cancer-Associated Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a major risk factor for venous thromboembolism (VTE), and cancer-associated thrombosis (CAT) constitutes approximately 15-25% of all VTE cases. For decades, the standard treatment for CAT used to be daily subcutaneous low molecular weight heparin (LMWH). Data on the safety and efficacy of the direct oral anticoagulants (DOACs) in this population emerged only in recent years and specific DOACs were included into recent guidelines recommendations. In this narrative review of the literature, we reported the results of the phase III randomized controlled trials that evaluated the DOACs for the prevention and the acute treatment of CAT. For the acute phase treatment, the anti-Xa inhibitors (apixaban, edoxaban, rivaroxaban) showed better efficacy than LMWH in preventing VTE recurrence; however, rivaroxaban and edoxaban were also associated with an increased risk of bleeding events. For primary prevention of CAT in ambulatory cancer patients starting chemotherapy, apixaban and rivaroxaban showed better efficacy than placebo but a trend towards higher bleeding rates. Recent guidelines suggest the DOACs for the treatment of CAT in selected cancer patients (eg, low bleeding risk, no luminal gastrointestinal or genitourinary malignancies, no interfering medications). The DOACs are also suggested for primary thromboprophylaxis in selected ambulatory cancer patients at high risk of VTE (eg, Khorana score ≥2 prior to starting new chemotherapy, low bleeding risk, no interfering medications).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».