Tailoring dyadic coping strategies to attachment style: Emotion-focused and problem-focused dyadic coping differentially buffer anxiously and avoidantly attached partners
Notice bibliographique
Résumé
Attachment insecurity is associated with lower satisfaction and lower felt security in romantic relationships, especially during times of stress such as coping with a global pandemic. Heightened external stressors for couples are associated with poorer relationship quality, but how couples cope with stress together, or their dyadic coping strategies, is associated with the maintenance of relationship satisfaction. In the current study, we followed 184 couples living together during the COVID-19 pandemic to test whether specific coping strategies buffered people higher in attachment anxiety and avoidance from lower satisfaction and felt security in the early weeks and ensuing months of the pandemic. Our findings demonstrate that perceiving more emotion-focused dyadic coping—being affectionate and using intimacy—buffered the negative association between attachment anxiety and relationship satisfaction and felt security, both concurrently and over several months of the pandemic. In addition, problem-focused perceived dyadic coping backfired for people higher in attachment anxiety; they felt less satisfied when they perceived more problem-focused coping—which involves being solution-focused and using instrumental support—in their relationship. In contrast, people higher in attachment avoidance were buffered against lower relationship satisfaction when they perceived more problem-focused dyadic coping and were not buffered by emotion-focused coping. The current findings suggest the importance of tailoring coping strategies to a partner’s attachment style for relationship quality and felt security during times of stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».