Feline Oncogenomics: What Do We Know about the Genetics of Cancer in Domestic Cats?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a significant cause of morbidity and mortality in domestic cats. In humans, an understanding of the oncogenome of different cancer types has proven critical and is deeply interwoven into all aspects of patient care, including diagnostics, prognostics and treatments through the application of targeted therapies. Investigations into understanding the genetics of feline cancers started with cytogenetics and was then expanded to studies at a gene-specific level, looking for mutations and expression level changes of genes that are commonly mutated in human cancers. Methylation studies have also been performed and together with a recently generated high-quality reference genome for cats, next-generation sequencing studies are starting to deliver results. This review summarises what is currently known of the genetics of both common and rare cancer types in cats, including lymphomas, mammary tumours, squamous cell carcinomas, soft tissue tumours, mast cell tumours, haemangiosarcomas, pulmonary carcinomas, pancreatic carcinomas and osteosarcomas. Shining a spotlight on our current understanding of the feline oncogenome will hopefully serve as a springboard for more much-needed research into the genetics of cancer in domestic cats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle