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Enregistrement W4304811970 · doi:10.1098/rspa.2022.0080

On the eigenstructure of rotations and poses: commonalities and peculiarities

2022· article· en· W4304811970 sur OpenAlexaff
G.M.T. D’Eleuterio, Timothy D. Barfoot

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInertial Sensor and Navigation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Locating vehicles, targets and objects in three-dimensional space is key to many fields of science and engineering such as robotics, aerospace, computer vision and graphics. Rotations and poses (position plus orientation) of bodies can be expressed in a variety of ways. Rotation matrices constitute one of the classic matrix Lie groups, the special orthogonal group— <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> . Poses can likewise be represented by matrices. One such representation is embodied in a 4 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo> </mml:mo> </mml:math> 4 matrix establishing another famous matrix Lie group, the special Euclidean group— <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> . An alternative representation of pose uses 6 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mo> </mml:mo> </mml:math> 6 matrices and is referred to as the group of pose adjoints— <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mstyle displaystyle="false" scriptlevel="0"> <mml:mtext>Ad</mml:mtext> </mml:mstyle> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> . The eigenstructures of these representations reveal much about them from Euler’s theorem for rotations to the Mozzi–Chasles theorem for the general displacement of a rigid body. While the eigenstructure of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> has been extensively studied, those of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mstyle displaystyle="false" scriptlevel="0"> <mml:mtext>Ad</mml:mtext> </mml:mstyle> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> have hardly received the same scrutiny yet their structure is much richer. Motivated by their importance in kinematics and dynamics, we provide here a complete characterization of rotations and poses in terms of the eigenstructure of their matrix Lie group representations. An eigendecomposition of pose matrices reveals that they can be cast into a form similar to that of rotations although the structure of the former can vary depending on the nature of the pose involved. In particular, the pose matrices of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mstyle displaystyle="false" scriptlevel="0"> <mml:mtext>Ad</mml:mtext> </mml:mstyle> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> cannot generally be diagonalized as can rotation matrices but they of course do yield to a Jordan normal form, from which we can identify a principal-axis pose in much the same manner that we can a principal-axis rotation. We also address the minimal polynomials for poses and derive a novel expression for the Jacobian in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mstyle displaystyle="false" scriptlevel="0"> <mml:mtext>Ad</mml:mtext> </mml:mstyle> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> . Finally, we argue that the true counterpart to <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> for poses is not <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:math> but <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mstyle displaystyle="false" scriptlevel="0"> <mml:mtext>Ad</mml:mtext> </mml:mstyle> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mtext mathvariant="italic">SE</mml:m

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
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