β2* nicotinic acetylcholine receptor subtypes mediate nicotine-induced enhancement of Pavlovian conditioned responding to an alcohol cue
Notice bibliographique
Résumé
Nicotine enhances Pavlovian conditioned responses to reward-associated cues. We investigated through which nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) subtypes nicotine acts to produce this behavioral effect to an alcohol-associated cue. Male Long-Evans rats with freely available food and water were first accustomed to drinking 15% ethanol in their home cages using an intermittent access, two-bottle choice procedure. Then the rats were given 15 Pavlovian conditioning sessions in which a 15-s audiovisual conditioned stimulus (CS) predicted the delivery of 0.2 ml of ethanol, the unconditioned stimulus (US). Each session contained 12 CS-US trials. A control group received explicitly unpaired presentations of the CS and US. We measured Pavlovian conditioned approach to the site of US delivery during presentations of the CS, accounting for pre-CS baseline activity. Before each conditioning session, rats were injected subcutaneously with nicotine (0.4 mg/kg) or saline (1 ml/kg). During nAChR antagonist test sessions, rats were first injected systemically with the β2*-selective nAChR antagonist dihydro-beta-erythroidine (DHβE; 3 mg/kg) or the α7-selective nAChR antagonist methyllycaconitine (MLA; 6 mg/kg), followed by their assigned nicotine or saline injection before assessing their conditioned response to the alcohol-associated cue. Consistent with previous reports, nicotine enhanced the Pavlovian conditioned response to the alcohol-paired cue. DHβE attenuated this enhancement, whereas MLA did not. These results suggest that nicotine acts via β2*, but not α7, nAChRs to amplify Pavlovian conditioned responding to an alcohol cue. These findings contribute to a growing literature that identifies nAChRs as potential targets for pharmacological treatment of co-morbid alcohol and tobacco use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».