Collaborative Human-AI Decision-Making Systems with Numerical Channels
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Simulation ou modélisationSignal consensuel: Simulation ou modélisation
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,985
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
This work is devoted to the study of the features of functioning in Collaborative Human-AI Decision-Making Systems with numerical channels. The system operates in automatic mode without external influences. The channels can be both artificial intelligence software and competent experts giving conclusions on the question under study. The cases considered are those in which an agreed solution must be numerical and logical. For each of these cases, decision rules for the system have been developed. The developed rules include the ability to take into account the reliability of the channels, which allows expanding their number in the system if necessary. © 2022 IEEE.
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La notice
- Revue
- 2022 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT)
- Thématique
- Advanced Research in Systems and Signal Processing
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- Solana Networks (Canada)
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Computer scienceReliability (semiconductor)SoftwareMode (computer interface)Work (physics)Artificial intelligenceChannel (broadcasting)Operations researchMachine learningHuman–computer interactionEngineering
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui