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Enregistrement W4304842962 · doi:10.1029/2022jc018540

Canyon Downwelling and Water Mass Influences on Winter Zooplankton Distributions in the Coastal Northeast Pacific

2022· article· en· W4304842962 sur OpenAlexafffund
Tara Howatt, Tetjana Ross, Stephanie Waterman

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésPycnoclineCanyonDownwellingZooplanktonOceanographySubmarine canyonWater columnGeologyWater massGliderEnvironmental scienceUpwellingPlanktonGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Submarine canyons are considered biological hotspots due to enhanced mixing, upwelling, and other dynamic processes. There have been few observational surveys of canyon processes or zooplankton‐watermass relations during stormy downwelling seasons. In winter 2017, three autonomous underwater gliders provided highly‐resolved hydrographic and zooplankton backscatter observations in and around a canyon in the Northeast Pacific. While a glider's slow speed typically confounds spatial and temporal signals, the concurrent use of multiple gliders, sampling a canyon transect repeatedly, allowed us to explore the canyon system both spatially (i.e., canyon influence) and temporally (i.e., changing water type fractions). Canyon downwelling displaced the pycnocline by about 30 m depth over the scale of the canyon, which is ∼30% of the total pycnocline depth deviation observed over the course of the study. Diel vertically migrating (DVM) zooplankton generally stayed above the pycnocline and mean zooplankton volume scattering strength (Sv) in the upper water column (above the pycnocline) was higher when the pycnocline was deeper. At mid‐depths (150–200 m depth), zooplankton backscatter and DVM behavior were correlated with water type fractions, with higher Sv being associated with higher proportions of Pacific Equatorial Water and stronger DVM being associated with higher proportions of Pacific Subarctic Upper Water. Winter zooplankton distributions appear to be influenced by multiple, interacting drivers including canyon dynamics and water mass composition. In our study, the latter was found to have the stronger influence on zooplankton distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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