Detection of barium in the atmospheres of the ultra-hot gas giants WASP-76b and WASP-121b
Notice bibliographique
Résumé
Context. High-resolution spectroscopy studies of ultra-hot Jupiters have been key in our understanding of exoplanet atmospheres. Observing into the atmospheres of these giant planets allows for direct constraints on their atmospheric compositions and dynamics while laying the groundwork for new research regarding their formation and evolution environments. Aims. Two of the most well-studied ultra-hot Jupiters are WASP-76b and WASP-121b, with multiple detected chemical species and strong signatures of their atmospheric dynamics. We take a new look at these two exceptional ultra-hot Jupiters by reanalyzing the transit observations taken with ESPRESSO at the Very Large Telescope and attempt to detect additional species. Methods. To extract the planetary spectra of the two targets, we corrected for the telluric absorption and removed the stellar spectrum contributions. We then exploited new synthetic templates that were specifically designed for ultra-hot Jupiters in combination with the cross-correlation technique to unveil species that remained undetected by previous analyses. Results. We add a novel detection of Ba+ to the known atmospheric compositions of WASP-76b and WASP-121b, the heaviest species detected to date in any exoplanetary atmosphere, with additional new detections of Co and Sr+ and a tentative detection of Ti+ for WASP-121b. We also confirm the presence of Ca+, Cr, Fe, H, Li, Mg, Mn, Na, and V on both WASP-76b and WASP-121b, with the addition of Ca, Fe+, and Ni for the latter. Finally, we also confirm the clear asymmetric absorption feature of Ca+ on WASP-121b, with an excess absorption at the bluer wavelengths and an effective planet radius beyond the Roche lobe. This indicates that the signal may arise from the escape of planetary atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».