Diagnostic discrimination of a novel high-sensitivity cardiac troponin I assay and derivation/validation of an assay-specific 0/1h-algorithm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to assess the diagnostic utility of the Dimension EXL LOCI High-Sensitivity Troponin I (hs-cTnI-EXL) assay. METHODS: This multicenter study included patients with chest discomfort presenting to the emergency department. Diagnoses were centrally and independently adjudicated by two cardiologists using all available clinical information. Adjudication was performed twice including serial measurements of high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) I-Architect (primary analysis) and serial measurements of hs-cTnT-Elecsys (secondary analysis) in addition to the clinically used (hs)-cTn. The primary objective was to assess and compare the discriminatory performance of hs-cTnI-EXL, hs-cTnI-Architect and hs-cTnT-Elecsys for acute myocardial infarction (MI). Furthermore, we derived and validated a hs-cTnI-EXL-specific 0/1h-algorithm. RESULTS: Adjudicated MI was the diagnosis in 204/1454 (14%) patients. The area under the receiver operating characteristics curve for hs-cTnI-EXL was 0.94 (95%CI, 0.93-0.96), and comparable to hs-cTnI-Architect (0.95; 95%CI, 0.93-0.96) and hs-cTnT-Elecsys (0.93; 95%CI, 0.91-0.95). In the derivation cohort (n = 813), optimal criteria for rule-out of MI were <9ng/L at presentation (if chest pain onset >3h) or <9ng/L and 0h-1h-change <5ng/L, and for rule-in ≥160ng/L at presentation or 0h-1h-change ≥100ng/L. In the validation cohort (n = 345), these cut-offs ruled-out 56% of patients (negative predictive value 99.5% (95%CI, 97.1-99.9), sensitivity 97.8% (95%CI, 88.7-99.6)), and ruled-in 9% (positive predictive value 83.3% (95%CI, 66.4-92.7), specificity 98.3% (95%CI, 96.1-99.3)). Secondary analyses using adjudication based on hs-cTnT measurements confirmed the findings. CONCLUSIONS: The overall performance of the hs-cTnI-EXL was comparable to best-validated hs-cTnT/I assays and an assay-specific 0/1h-algorithm safely rules out and accurately rules in acute MI. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number, NCT00470587.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».