Research on the viscosity‐increasing mechanism and performance analysis of modified polysaccharide natural polymer fracturing fluid gel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a guar gum‐based hydraulic fracturing fluid suitable for low permeability oil and gas reservoirs was prepared using alkylamine guar gum (J580) as a thickening agent. The viscosification mechanism and comprehensive properties were analyzed to provide theoretical support for improving the fracturing fluid utilization rate and oil and gas field development in Changqing Oilfield. In this experiment, the properties and microstructure of thickener J580 were analyzed by infrared spectroscopy (FT‐IR), nuclear magnetic resonance ( 1 H‐NMR), X‐ray diffraction (XRD), and transmission electron microscope (TEM). The rheometer, dynamic filtration device, and acid erosion fracture conductive ability device were used to study the temperature and shear resistance performance, viscoelastic properties, dynamic filtration performance, and fracture conductive ability damage of the system. the gel breaking performance, formation water compatibility, and anti‐swelling performance of the system were measured according to the standard. The results show that J580 is an amine modified product of guar gum, and its viscosity increasing mechanism is similar to that of guar gum. The breaking time of the system is 375 s, the residue content is 413 mg/L, and the surface tension is 26.49 mN/m. At 90°C, the viscosity of the solution can be maintained at 180 mPa · s, loss modulus G " dominates, the anti‐swelling rate is 82.5%, the damage rate of the conductive ability is 22.40%, and the dynamic filtration coefficient is 1.3 × 10 −5 m/s 1/2 . The fracturing fluid system has good dynamic filtration performance, conductive ability, temperature and shear resistance, good structural strength, can easily break glue and return, and less residue content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».