Regulations and hunter preference affect mountain goat harvest and horn length
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife management attempts to balance consumptive and non‐consumptive values to manage hunting opportunities, considering population resilience. Mountain goats Oreamnos americanus are particularly sensitive to harvest. Using data from 33 792 mountain goats harvested in British Columbia (BC), Canada, between 1977 and 2019, we performed Bayesian regressions to examine the effect of regulations (limited entry hunting (LEH) or general open season (GOS)) on yearly harvest and harvest sex ratios. We also investigated temporal trends and the effect of licensed hunter residency (resident in British Columbia, or not) on harvest sex ratios. We then examined how horn length of harvested mountain goats was influenced by sex, year of harvest, age and mountain range. The more restrictive LEH regulations generally reduced harvest of mountain goats. The annual proportion of males harvested appeared independent of regulation and increased over time. Non‐resident hunters harvested a greater proportion of males compared to resident hunters. The combined length of the first and second horn growth increments decreased slightly with age at harvest for males but increased for females, suggesting a possible very weak hunter selection for males with rapid early horn growth and possibly against lactating females. Our study supports LEH regulations and hunter education to distinguish sex and age as key tools for mountain goat harvest management. Similar tools could be considered to manage other ungulates that are sensitive to harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».