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Enregistrement W4304891097 · doi:10.1016/j.apgeochem.2022.105481

Geochemistry of decades-old spodumene mine tailings under a humid continental climate

2022· article· en· W4304891097 sur OpenAlexaffabout
Tomy Roy, Benoît Plante, Mostafa Benzaazoua, Isabelle Demers, Lucie Coudert, Sophie Turcotte

Notice bibliographique

RevueApplied Geochemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and WildlifeUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpodumeneTailingsGeologyPegmatiteGeochemistryAlbiteWeatheringPyriteEvaporiteSilicateMineralogySilicate mineralsQuartzSedimentary rockMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transports electrification efforts currently increase global demand for lithium, but literature about the environmental geochemistry of spodumene mine tailings is very scarce. Mine tailings from the former Québec Lithium Corporation site in La Corne, Québec, Canada, were submitted to a suite of geochemical and mineralogical characterizations to evaluate metals distribution and mobility 55 years after deposition. From 1955 to 1965, production of spodumene concentrate, lithium carbonate and other lithium salts from a spodumene-pegmatite ore left behind about 750,000 tons of non-sulfidic tailings (mostly from flotation). Core samples of the tailings were collected from 5 boreholes ranging from 5.13 to 9.75 m in depth. Results show that grain size and metals distribution is heterogeneous, with elements groups (Li–Ta–U or K–Rb) being enriched or depleted in coincident strata and zones. The mineralogical assemblage is dominated by quartz, albite and other feldspars, unrecovered spodumene (up to 12 wt%), and micas, displaying few to no signs of weathering. Sequential extraction results indicate that for most elements surveyed, including Li and Be, secondary retention mechanisms like precipitation, sorption, and ion exchange, almost exert no control on their mobility within the tailings. Silicate-hosted elements (Al, Li, Be, K, Rb) were proportionally among the least extractable. The most extractable elements are either ubiquitous in the environment (Fe, Mn) or hosted in metamict minerals (U). Apart from paste pH which tends to be relatively lower close to the surface, no relation is evident between depth or the water table level and any physical or geochemical parameter. Despite the tailings being almost unweathered, the surrounding waters contain Li concentrations up to the mg/L range. This study gives environmentally-relevant insights into the geochemistry of non-sulfidic spodumene-pegmatite mine tailings as surging worldwide demand for Li attracts interest towards new spodumene mining projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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