Association of age at first birth and risk of non-alcoholic fatty liver disease in women: evidence from the NHANES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Numerous studies have suggested that age at first birth (AFB) is inversely associated with metabolic diseases, but positively associated with liver cancer in women. Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a canonical example of metabolic dysfunction and inflammation-based liver disease, while the association between AFB and risk of NAFLD remains unclear. We aimed to investigate the association between AFB and the odds of NAFLD in women. Methods Women older than 20 years at the time of the survey were analyzed using National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data from 1999 to 2018 in the US. AFB was obtained with self-administered questionnaires. NAFLD was diagnosed as fatty liver index ≥ 60. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using logistic regression models. Results Of the 12,188 women included in this study, 5,670 (46.5%) had NAFLD. Compared to individuals with AFB of 30–32 years old (reference group), the fully adjusted ORs and 95% CI in women with AFB < 18 years, 18–20 years, 21–23 years, and 24–26 years were 1.59 (95% CI: 1.18, 2.13), 1.58 (95% CI: 1.20, 2.08), 1.38 (95% CI: 1.04, 1.83), and 1.33 (95% CI: 1.01–1.77), respectively. Yet there was no significant difference between AFB of 27–29 years, 33–35 years, or > 35 years compared with the reference group. Conclusions Women with younger AFB have higher odds of NAFLD in later life. Policymakers should consider focusing on those with earlier AFB for screening and prevention of NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».