MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4304892019 · doi:10.1093/pch/pxac105

Exploring the impact of COVID-19 on families of children with developmental disabilities: A community-based formative study

2022· article· en· W4304892019 sur OpenAlexaffabout
Tali Filler, Pardeep Kaur Benipal, Ripudaman Minhas, Shazeen Suleman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPublic healthPsychological interventionPsychologyPandemicQualitative researchDevelopmental psychologyHealth careMedicineNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyEconomic growthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: COVID-19 continues to disproportionately impact families of children with developmental disabilities (DD). There is an urgent need to understand these families' experiences, particularly those that face economic or social marginalization. This qualitative study sought to identify the experiences of families of children with DD during the COVID-19 pandemic. Methods: Using phenomenology, in-depth interviews (IDIs) were conducted with caregivers and health care providers of children with DD living in a large urban Canadian city. Interviews were recorded, transcribed, and coded using inductive coding methods by two independent coders. Transcripts were analyzed within and across stakeholder groups using thematic analysis. Results: A total of 25 IDIs were conducted in 2020. 3 main themes and 7 sub-themes emerged related to the experiences of parents and health care providers for children with DD: families reported difficulty adhering to public health measures leading to isolation and increased parental stress; restricted access to in-person services worsened behaviour and development; and worsened household financial security in already marginalized families. Conclusions: Our study demonstrates that families of children with DD have been negatively impacted by the evolving environment from the COVID-19 pandemic, and even more so in those who face social and economic challenges. Public health restrictions have impaired the daily lives of these families and our study suggests that limitations to accessing in-person services may have long-lasting impacts on the well-being of families of children with DD. It is imperative that the unique needs of these families be considered and centred for future interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0180,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetFamily and Disability Support ResearchTravaux en français237 207