Sex-specific association between alcohol consumption and liver cirrhosis: An updated systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Different studies have shown that females develop liver diseases at lower levels of alcohol consumption than males. Our aim was to quantify the dose-response relationship between alcohol consumption and the risk of liver cirrhosis by sex and identify the differences between females and males. A systematic review was conducted using PubMed/Medline and Embase to identify longitudinal and case-control studies that analyzed the relationship between the level of alcohol use and liver cirrhosis (LC) incidence, and mortality (ICD-8 and ICD-9 codes 571 and ICD-10 codes K70, K73, K74). Pooled relative risks (RR) were calculated by random effects models. Restricted cubic splines were used to model the dose-response relationship. A total of 24 studies were included in the analysis. There were collectively 2,112,476 females and 924,853 males, and a total of 4,301 and 4,231 cases of LC for females and males, respectively. We identified a non-linear dose-response relationship. Females showed a higher risk for LC compared to males with the same amount of alcohol consumed daily. For instance, drinking 40 g/day showed RRs of 9.35 (95% CI 7.64-11.45) in females and 2.82 (95% CI 2.53-3.14) in males, while drinking 80 g/day presented RRs of 23.32 (95% CI 18.24-29.82) in females and 7.93 (95% CI 7.12-8.83) in males. Additional analyses showed that a higher risk for females was found for morbidity and for mortality. Understanding the influence of sex on the association of alcohol consumption and the risk of LC is needed to develop recommendations and clinical guidelines for prevention and treatment. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42022299680, identifier CRD42022299680.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».