Ethanol and its Nonoxidative Metabolites Promote Acute Liver Injury by Inducing ER Stress, Adipocyte Death, and Lipolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Binge drinking in patients with metabolic syndrome accelerates the development of alcohol-associated liver disease. However, the underlying mechanisms remain elusive. We investigated if oxidative and nonoxidative alcohol metabolism pathways, diet-induced obesity, and adipose tissues influenced the development of acute liver injury in a single ethanol binge model. METHODS: A single ethanol binge was administered to chow-fed or high-fat diet (HFD)-fed wild-type and genetically modified mice. RESULTS: Oral administration of a single dose of ethanol induced acute liver injury and hepatic endoplasmic reticulum (ER) stress in chow- or HFD-fed mice. Disruption of the Adh1 gene increased blood ethanol concentration and exacerbated acute ethanol-induced ER stress and liver injury in both chow-fed and HFD-fed mice, while disruption of the Aldh2 gene did not affect such hepatic injury despite high blood acetaldehyde levels. Mechanistic studies showed that alcohol, not acetaldehyde, promoted hepatic ER stress, fatty acid synthesis, and increased adipocyte death and lipolysis, contributing to acute liver injury. Increased serum fatty acid ethyl esters (FAEEs), which are formed by an enzyme-mediated esterification of ethanol with fatty acids, were detected in mice after ethanol gavage, with higher levels in Adh1 knockout mice than in wild-type mice. Deletion of the Ces1d gene in mice markedly reduced the acute ethanol-induced increase of blood FAEE levels with a slight but significant reduction of serum aminotransferase levels. CONCLUSIONS: Ethanol and its nonoxidative metabolites, FAEEs, not acetaldehyde, promoted acute alcohol-induced liver injury by inducing ER stress, adipocyte death, and lipolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».