The human milk proteome and allergy of mother and child: Exploring associations with protein abundances and protein network connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Background: The human milk proteome comprises a vast number of proteins with immunomodulatory functions, but it is not clear how this relates to allergy of the mother or allergy development in the breastfed infant. This study aimed to explore the relation between the human milk proteome and allergy of both mother and child. Methods: Proteins were analyzed in milk samples from a subset of 300 mother-child dyads from the Canadian CHILD Cohort Study, selected based on maternal and child allergy phenotypes. For this selection, the definition of "allergy" included food allergy, eczema, allergic rhinitis, and asthma. Proteins were analyzed with non-targeted shotgun proteomics using filter-aided sample preparation (FASP) and nanoLC-Orbitrap-MS/MS. Protein abundances, based on label-free quantification, were compared using multiple statistical approaches, including univariate, multivariate, and network analyses. Results: Using univariate analysis, we observed a trend that milk for infants who develop an allergy by 3 years of age contains higher abundances of immunoglobulin chains, irrespective of the allergy status of the mother. This observation suggests a difference in the milk's immunological potential, which might be related to the development of the infant's immune system. Furthermore, network analysis showed overall increased connectivity of proteins in the milk of allergic mothers and milk for infants who ultimately develop an allergy. This difference in connectivity was especially noted for proteins involved in the protein translation machinery and may be due to the physiological status of the mother, which is reflected in the interconnectedness of proteins in her milk. In addition, it was shown that network analysis complements the other methods for data analysis by revealing complex associations between the milk proteome and mother-child allergy status. Conclusion: Together, these findings give new insights into how the human milk proteome, through differences in the abundance of individual proteins and protein-protein associations, relates to the allergy status of mother and child. In addition, these results inspire new research directions into the complex interplay of the mother-milk-infant triad and allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».