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Enregistrement W4304893714 · doi:10.1097/mcc.0000000000001002

Intensive care management of liver transplant recipients

2022· review· en· W4304893714 sur OpenAlexaff
Jody C. Olson, Ram Subramanian, Constantine Karvellas

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationIntensive care medicineImmunosuppressionLiver diseaseIntensive carePopulationTransplantationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Liver transplantation remains the only definitive treatment for advanced liver disease and liver failure. Current allocation schemes utilized for liver transplantation mandate a 'sickest first' approach, thus most liver transplants occur in patients with severe systemic illness. For intensive care providers who care for liver transplant recipients, a foundation of knowledge of technical considerations of orthotopic liver transplantation, basic management considerations, and common complications is essential. This review highlights the authors' approach to intensive care management of the postoperative liver transplant recipient with a review of common issues, which arise in this patient population. RECENT FINDINGS: The number of centers offering liver transplantation continues to increase globally and the number of patients receiving liver transplantation also continues to increase. The number of patients with advanced liver disease far outpaces organ availability and, therefore, patients undergoing liver transplant are sicker at the time of transplant. Outcomes for liver transplant patients continue to improve owing to advancements in surgical technique, immunosuppression management, and intensive care management of liver disease both pretransplant and posttransplant. SUMMARY: Given a global increase in liver transplantation, an increasing number of intensive care professionals are likely to care for this patient population. For these providers, a foundational knowledge of the common complications and key management considerations is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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