Intensive care management of liver transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Liver transplantation remains the only definitive treatment for advanced liver disease and liver failure. Current allocation schemes utilized for liver transplantation mandate a 'sickest first' approach, thus most liver transplants occur in patients with severe systemic illness. For intensive care providers who care for liver transplant recipients, a foundation of knowledge of technical considerations of orthotopic liver transplantation, basic management considerations, and common complications is essential. This review highlights the authors' approach to intensive care management of the postoperative liver transplant recipient with a review of common issues, which arise in this patient population. RECENT FINDINGS: The number of centers offering liver transplantation continues to increase globally and the number of patients receiving liver transplantation also continues to increase. The number of patients with advanced liver disease far outpaces organ availability and, therefore, patients undergoing liver transplant are sicker at the time of transplant. Outcomes for liver transplant patients continue to improve owing to advancements in surgical technique, immunosuppression management, and intensive care management of liver disease both pretransplant and posttransplant. SUMMARY: Given a global increase in liver transplantation, an increasing number of intensive care professionals are likely to care for this patient population. For these providers, a foundational knowledge of the common complications and key management considerations is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».