The relationship between core muscle endurance and functional movement screen scores in females with lumbar hyperlordosis: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Core muscle endurance is essential for proper movement and lower extremity injury prevention. In addition, the Functional Movement Screen (FMS) score is a tool to assess body movement patterns to predict the risk of injury. Although various researches have investigated the relationship between the core muscle endurance and the FMS score, no study has ever assessed the effect of postural deformity on the FMS score. This study investigates the relationship between core muscle endurance and FMS scores in females with lumbar hyperlordosis. METHODS: 42 healthy females aged 24.03 ± 4.4 years with hyperlordosis ( > = 45/66 degrees) participated in this study. Core muscle endurance was assessed by the McGill stability test. Correlations were evaluated between the FMS score, McGill test, and lordosis angle using spearman correlation coefficients (p ≤ 0.05). RESULTS: Most individual FMS scores were not correlated with the McGill test except stability trunk push up. Also, lordosis angle was not correlated with the FMS composite score (r=-0.077; p = 0.631), while it was negatively correlated with the McGill test (r=-0.650; p = 0.000). CONCLUSION: The lack of correlation between the FMS score and the McGill test implies that one's level of core endurance may not influence their functional movement patterns. In contrast, the lumbar lordosis angle might impact one's core muscle endurance but not their functional movement patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».