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Enregistrement W4304957641 · doi:10.3389/fonc.2022.983238

Chronic hepatitis C infection is associated with higher incidence of extrahepatic cancers in a Canadian population based cohort

2022· article· en· W4304957641 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Darvishian, Terry Tang, Stanley Wong, Mawuena Binka, Amanda Yu, Maria Alvarez, Héctor Alexander Velásquez García, Prince Adu, Dahn Jeong, Sofia Bartlett, Mohammad Karamouzian, Jean Damascène Makuza, Jason Wong, Alnoor Ramji, Ryan Woods, Mel Krajden, Naveed Z. Janjua, Parveen Bhatti

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease ControlBC Cancer AgencyProvincial Health Services Authority
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)CohortPopulationInternal medicineChronic hepatitisOncologyHepatitis CCohort studyImmunologyEnvironmental healthVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Chronic infection with hepatitis C virus (HCV) is an established risk factor for liver cancer. Although several epidemiologic studies have evaluated the risk of extrahepatic malignancies among people living with HCV, due to various study limitations, results have been heterogeneous. Methods: We used data from the British Columbia Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC), which includes all individuals tested for HCV in the Province since 1990. We assessed hepatic and extrahepatic cancer incidence using data from BC Cancer Registry. Standardized incidence ratios (SIR) comparing to the general population of BC were calculated for each cancer site from 1990 to 2016. Results: In total, 56,823 and 1,207,357 individuals tested positive and negative for HCV, respectively. Median age at cancer diagnosis among people with and without HCV infection was 59 (interquartile range (IQR): 53-65) and 63 years (IQR: 54-74), respectively. As compared to people living without HCV, a greater proportion of people living with HCV-infection were men (66.7% vs. 44.7%, P-value <0.0001), had comorbidities (25.0% vs. 16.3%, P-value <0.0001) and were socially deprived (35.9% vs. 25.0%, P-value <0.0001). The SIRs for liver (SIR 33.09; 95% CI 29.80-36.39), anal (SIR: 2.57; 95% CI 1.52-3.63), oesophagus (SIR: 2.00; 95% CI 1.17-2.82), larynx (SIR: 3.24; 95% CI 1.21-5.27), lung (SIR: 2.20; 95% CI 1.82-2.58), and oral (SIR: 1.78; 95% CI 1.33-2.23) cancers were significantly higher among individuals living with HCV. The SIRs for bile duct and pancreatic cancers were significantly elevated among both individuals living with (SIR; 95% CI: 2.20; 1.27-3.14; 2.18; 1.57-2.79, respectively) and without HCV (SIR; 95% CI: 2.12; 1.88-2.36; 1.20; 1.11-1.28, respectively). Discussion/Conclusion: In this study, HCV infection was associated with increased incidence of several extrahepatic cancers. The elevated incidence of multiple cancers among negative HCV testers highlights the potential contributions of screening bias and increased cancer risks associated with factors driving acquisition of infection among this population compared to the general population. Early HCV diagnosis and treatment as well as public health prevention strategies are needed to reduce the risk of extrahepatic cancers among people living with HCV and potentially populations who are at higher risk of HCV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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