Veterinary technicians contribute to shared decision-making during companion animal veterinary appointments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe and compare veterinary professionals' use of shared decision-making during companion animal appointments. DESIGN: Multi-practice cross-sectional study. SAMPLE: A purposive sample of 4 companion animal veterinary clinics in a group practice in Texas. PROCEDURES: A convenience sample of veterinary appointments were recorded January to March 2018 and audio-recordings were analyzed using the Observer OPTION5 instrument to assess shared decision-making. Each decision was categorized by veterinary professional involvement. RESULTS: A total of 76/85 (89%) appointments included at least 1 decision between the client and veterinary professional(s), with a total of 129 shared decisions. Decisions that involved both a veterinary technician and veterinarian scored significantly higher for elements of shared decision-making (OPTION5 = 29.5 ± 8.4; n = 46), than veterinarian-only decisions (OPTION5 = 25.4 ± 11.50; P = .040; n = 63), and veterinary technician-only decisions (OPTION5 = 22.5 ± 7.15; P = .001; n = 20). Specific elements of shared decision-making that differed significantly based on veterinary professional involvement included educating the client about options (OPTION5 Item 3; P = .0041) and integrating the client's preference (OPTION5 Item 5; P = .0010). CLINICAL RELEVANCE: Findings suggest that clients are more involved in decision making related to their pet's health care when both the veterinary technician and veterinarian communicate with the client. Veterinary technicians' communication significantly enhanced client engagement in decision-making when working collaboratively with the veterinarian.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».