JAK/BCL2 inhibition acts synergistically with LSD1 inhibitors to selectively target ETP-ALL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ETP-ALL (Early T cell Progenitor Acute Lymphoblastic Leukemia) represents a high-risk subtype of T cell acute lymphocytic leukemia (T-ALL). Therapeutically, ETP-ALL patients frequently relapse after conventional chemotherapy highlighting the need for alternative therapeutic approaches. Using our ZEB2 Tg ETP-ALL mouse model we previously documented the potential utility of the catalytic LSD1 inhibitor (GSK2879552) for treating mouse/human ETP-ALL. However, this approach proved to be inefficient, especially in killing human LOUCY cell ETP-ALL xenografts in vivo. Here we have revealed the novel involvement of ZEB2/LSD1 complexes in repressing the intrinsic apoptosis pathway by inhibiting the expression of several pro-apoptotic proteins such as BIM ( BCL2L11 ) as a major driver for ETP-ALL survival. Treatment with LSD1 i (particularly with the steric inhibitor SP2509) restored the expression of ZEB2/LSD1 pro-apoptotic BIM ( BCL2L11 ) target. In combination with a JAK/STAT pathway inhibitor (JAK i , Ruxolitinib) or with a direct inhibitor of the anti-apoptotic BCL2 protein (BCL2 i , ABT-199) resistance of human and mouse ETP-ALL to LSD1 i was reversed. This new combination approach efficiently inhibited the growth of human and mouse ETP-ALL cells in vivo by enhancing their differentiation and triggering an apoptotic response. These results set the stage for novel combination therapies to be used in clinical trials to treat ETP-ALL patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».