Cereal species mixtures: an ancient practice with potential for climate resilience. A review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food security depends on the ability of staple crops to tolerate new abiotic and biotic pressures. Wheat, barley, and other small grains face substantial yield losses under all climate change scenarios. Intra-plot diversification is an important strategy for smallholder farmers to mitigate losses due to variable environmental conditions. While this commonly involves sowing polycultures of distinct species from different botanical families in the same field or multiple varieties of the same species (varietal mixtures), mixed plantings of multiple species from the same family are less well known. However, the sowing of maslins, or cereal species mixtures, was formerly widespread in Eurasia and Northern Africa and continues to be employed by smallholder farmers in the Caucasus, Greek Islands, and the Horn of Africa, where they may represent a risk management strategy for climate variability. Here, we review ethnohistorical, agronomic, and ecological literature on maslins with a focus on climate change adaptation, including two case studies from Ethiopian smallholder farmers. The major points are the following: (1) farmers in Ethiopia, Eritrea, and Georgia report that mixtures are a strategy for ensuring some yield under unpredictable precipitation and on marginal soils; (2) experimental trials support these observations, demonstrating increased yield advantage and stability under certain conditions, making maslins a potentially adaptive practice when crops are impacted by new biotic and abiotic conditions due to climate change; (3) maslins may balance trade-offs between interfamilial species plantings and varietal mixtures, and expand the total portfolio of traits available for formulating mixtures from varietal mixtures alone; and (4) they may buffer against the impacts of climate trends through passive shifts in species composition in response to environmental pressures. We demonstrate the potential benefits of maslins as an agroecological intensification and climate adaptation strategy and lay out the next steps and outstanding questions regarding the applicability of these cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».