Patterns of use and adverse events reported among persons who regularly inject buprenorphine: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Given the ongoing opioid crisis, novel interventions to treat severe opioid use disorder (OUD) are urgently needed. Injectable opioid agonist therapy (iOAT) with diacetylmorphine or hydromorphone is effective for the treatment of severe, treatment-refractory OUD, however barriers to implementation persist. Intravenous buprenorphine for the treatment of OUD (BUP iOAT) has several possible advantages over traditional iOAT, including a safety profile that might enable take-home dosing. We aimed to characterize injecting practices among real-world populations of persons who regularly inject buprenorphine, as well as associated adverse events reported in order to inform a possible future BUP iOAT intervention. METHODS: We conducted a systematic review. We searched MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO from inception through July 2020 and used backwards citation screening to search for publications reporting on dose, frequency among persons who regularly inject the drug, or adverse events associated with intravenous use of buprenorphine. The review was limited to English language publications and there was no limitation on study type. Study quality and risk of bias was assessed using the Mixed Methods Appraisal Tool. Narrative synthesis was used in reporting the results. RESULTS: Eighty-eight studies were included in our review. Regular injection of buprenorphine was identified across diverse settings world-wide. Daily dose of oral buprenorphine injected was < 1-12 mg. Frequency of injection was 0-10 times daily. Adverse events could be characterized as known side effects of opioids/buprenorphine or injection-related complications. Most studies were deemed to be of low quality. CONCLUSIONS: Extramedical, intravenous use of buprenorphine, continues to be documented. BUP iOAT may be feasible and results may inform the development of a study to test the efficacy and safety of such an intervention. Future work should also examine acceptability among people with severe OUD in North America. Our review was limited by the quality of included studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».