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Enregistrement W4305015508 · doi:10.1108/heswbl-05-2022-0102

Employability skills from employers' perspectives in indigenous contexts: empirical evidence

2022· article· en· W4305015508 sur OpenAlexaffabout
Amzad Hossain, Kong Ying, Harvey Briggs, Kim Laycock

Notice bibliographique

RevueHigher Education Skills and Work-based Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensUniversity College of the North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityIndigenousCurriculumSoft skillsPedagogyPsychologyMedical educationSocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to analyze Northern Manitoba employers' indexes of employability skills that influence the UCN (University College of the North) students' employability in indigenous contexts. Design/methodology/approach This study constructs the employability skills into six indexes from employers' perspective: reading comprehension, numeracy, technology, soft skills, job searching skills and indigenous cultural awareness. Mixed methods have been applied to this research: survey data are used for empirical analysis of the six indexes of employability skills; secondary sources of similar studies together with functional theory in education as a framework is adopted to explore the breadth and depth of employability skills requested by employers; indexing analysis is adopted to validate the necessity of developing such skills in indigenous contexts in Northern Manitoba. Findings The correlation analyses and mean values show that employers in Northern Manitoba take the six indexes as influential factors of students' employability. As such, the study indicates that Northern Manitoba employers consider employability in indigenous contexts as a combination of basic skills, professional requirements, soft skills and cultural awareness. The employers' attested employability is in line with the concept of the technical-function theory, which requires education to meet the demand for updated job skills due to a technological change. Moreover, Northern Manitoba employers' emphasis on indigenous cultural awareness as employability skills rationalizes the necessity to integrate indigenous cultural contents into programs and curriculums in UCN and post-secondary institutes with similar attributes. It confirms that indigenous cultural awareness is required by employers in Northern Manitoba populated with indigenous communities. The research findings suggest that the functional theory of education might help UCN and similar institutions globally to offer programs that will reduce employment inequality. Research limitations/implications This research is conducted among the employers in Northern Manitoba, and the indexes and their factors are designed to evaluate UCN students' employability in general. Practical implications The outcomes of this paper can be applied as a parameter for upgrading educational strategies to integrate essential and professional employability skills such as reading comprehension, numeracy, technology, soft skills and job searching skills with indigenous cultural components into UCN curriculums and programs. It can be applied to other post-secondary institutes with similar attributes to enhance their students' employability. Furthermore, the research findings can be used as a guideline for UCN to tailor their programs for the job market locally and as references for post-secondary institutions with similar student compositions globally. Originality/value This paper provides empirical evidence from the employers' viewpoint to support the necessity of integrating essential and professional employability skills with indigenous cultural awareness into the curriculums and programs of UCN, a post-secondary institution in indigenous populated Northern Manitoba. Furthermore, it is also attested that employers consider indigenous cultural awareness as an influential factor of students' employability in indigenous contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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