Breaking institutional barriers to enhance women’s participation in and benefit from the Peste des Petits Ruminants and Newcastle Disease vaccine value chains for Sembabule district of Uganda
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the institutional context that shapes the visibility and positioning of women along the Peste des Petits Ruminants (PPR) and Newcastle Disease (ND) vaccine value chains for Sembabule district of Uganda. It examines the institutional barriers and opportunities that affect women's empowerment derived from inclusion of women in the decision-making processes along the livestock vaccine value chain (LVVC) and that can support viable women-centered and owned enterprises, at the vaccine development, delivery, distribution and use level. Qualitative data analysis tools such as focus group discussions, focus meals, jar voices and key informant interviews were used. Using outcome mapping, a stakeholder analysis of the critical partners in the PPR and ND value chain was done involving the regulators, vaccine manufacturers, importers, distributors, agrovets, public and private veterinary service deliverers, local leaders, women groups, and farmers. The study concluded that training related to gender equality and livestock vaccines, infrastructural and technical support to the poultry and goat women and men farmers and other chain actors are inadequate in themselves to increase vaccine adoption and improve livestock productivity in Sembabule district. Strategies that promote gender-transformative collaborative efforts among the LVVC actors and build viable gender-transformed women groups and networks are critical to increase women's participation in and benefit from the livestock vaccine value chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».