LPA disruption with AAV-CRISPR potently lowers plasma apo(a) in transgenic mouse model: A proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein(a) (Lp(a)) represents a unique subclass of circulating lipoprotein particles and consists of an apolipoprotein(a) (apo(a)) molecule covalently bound to apolipoprotein B-100. The metabolism of Lp(a) particles is distinct from that of low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, and currently approved lipid-lowering drugs do not provide substantial reductions in Lp(a), a causal risk factor for cardiovascular disease. Somatic genome editing has the potential to be a one-time therapy for individuals with extremely high Lp(a). We generated an LPA transgenic mouse model expressing apo(a) of physiologically relevant size. Adeno-associated virus (AAV) vector delivery of CRISPR-Cas9 was used to disrupt the LPA transgene in the liver. AAV-CRISPR nearly completely eliminated apo(a) from the circulation within a week. We performed genome-wide off-target assays to determine the specificity of CRISPR-Cas9 editing within the context of the human genome. Interestingly, we identified intrachromosomal rearrangements within the LPA cDNA in the transgenic mice as well as in the LPA gene in HEK293T cells, due to the repetitive sequences within LPA itself and neighboring pseudogenes. This proof-of-concept study establishes the feasibility of using CRISPR-Cas9 to disrupt LPA in vivo , and highlights the importance of examining the diverse consequences of CRISPR cutting within repetitive loci and in the genome globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».