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Enregistrement W4306146091 · doi:10.1016/j.jcmgh.2022.10.004

Highly Sensitive, Flow Cytometry-Based Measurement of Intestinal Permeability in Models of Experimental Colitis

2022· article· en· W4306146091 sur OpenAlexafffund
Kevin Tsai, Caixia Ma, Xiao Han, Joannie M. Allaire, Genelle Lunken, Shauna M. Crowley, Hongbing Yu, Kevan Jacobson, Lijun Xia, John J. Priatel, Bruce A. Vallance

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésFlow cytometryColitisPermeability (electromagnetism)Intestinal permeabilityMedicineChemistryImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Increased intestinal permeability is seen in a variety of inflammatory conditions such as enteric infections and inflammatory bowel disease. Because barrier function can provide a key biomarker of disease severity, it often is assayed in animal models. A common methodology involves gavaging mice with fluorescein isothiocyanate-conjugated dextran (FITC-D), followed by cardiac puncture to assay plasma fluorescence on a spectrophotometer. Although the FITC-D method is relatively simple, its sensitivity is limited and enables only a single measurement because the test requires killing the subject. Herein, we describe a novel flow cytometry-based method of intestinal permeability measurement based on detection of orally gavaged ovalbumin (OVA) that leaks out of the gut. Our approach uses minute blood volumes collected from the tail vein, permitting repeated testing of the same subject at multiple time points. By comparing this assay against the gold standard FITC-D method, we show the expanded utility of our OVA assay in measuring intestinal permeability. METHODS: We directly compared our OVA assay against the FITC-D assay by co-administering both probes orally to the same animals and subsequently using their respective methodologies to measure intestinal permeability by detecting probe levels in the plasma. Permeability was assessed in mice genetically deficient in intestinal mucus production or glycosylation. In addition, wild-type mice undergoing dextran sodium sulfate-induced colitis or infected by the enteric bacterial pathogen Citrobacter rodentium also were tested. RESULTS: The OVA assay showed very high efficacy in all animal models of intestinal barrier dysfunction tested. Besides identifying intestinal barrier dysfunction in mice with impaired mucin glycosylation, the assay also allowed for repeated tracking of intestinal permeability within the same animal over time, providing data that cannot be easily acquired with other currently applied methods. CONCLUSIONS: The OVA assay is a highly sensitive and effective method of measuring intestinal permeability in mouse models of barrier dysfunction and experimental colitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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