Development and experimental characterization of a large-capacity magnetorheological damper with annular-radial gap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetorheological (MR) dampers with bypass arrangements and combined annular-radial fluid flow channels have shown superior performance compared to conventional MR dampers with single annular/radial fluid flow gaps. Achieving a higher controllable dynamic force range with low off-state but high on-state damping force is yet a significant challenge for developing MR dampers for high payload ground vehicle suspensions. This paper presents the conceptual design, fabrication, and experimental characterization of a mid-sized large-capacity MR damper equipped with a compact annular-radial MR fluid bypass valve. Extensive experimental tests were conducted to investigate the dynamic characteristics of the proposed MR damper considering wide ranges of excitation frequency, loading amplitude, and electrical current. The equivalent viscous damping and the dynamic range were calculated as functions of loading conditions considered. The proposed damper initially realized the maximum dynamic range and damping force of 2.3 and 5.54 kN, respectively. With MR valve design modifications, the maximum dynamic range and damping force were substantially increased, reaching 5.06 and 6.61 kN, respectively. The effectiveness of the proposed MR damper was subsequently identified by comparing its dynamic range with other conventional MR dampers in previous studies. The results confirmed the superior performance of the proposed MR damper and its potential application for highly adaptive suspension systems for off-road wheeled and tracked vehicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».