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Enregistrement W4306147190 · doi:10.3138/cmlr-2021-0074

“I’m Trilingual – So What?”: Official French/English Bilingualism, Race, and French Language Teachers’ Linguistic Identities in Canada

2022· article· en· W4306147190 sur OpenAlexaffvenueabout
Meike Wernicke

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscience of multilingualismIdentity (music)LinguisticsIdeologySociologyReflexivityHeritage languageMultilingualismFrenchPolitical scienceGender studiesPedagogyPoliticsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The privileging of French and English in Canada has led to an official language policy that minimizes the country’s long-established multilingual realities in favour of a socio-politically constructed linguistic and cultural duality. The impact of this policy directly shapes the linguistically diverse yet monoglossically constructed French language classroom with teachers overwhelmingly orientated to “balanced” bilingualism. Research narratives generated with Western Canadian French as a second language (FSL) teachers show how an emphasis on official languages constrains the construction of a legitimate professional identity, especially among multilingual teachers of French. The article argues that official French/English bilingualism in Canada constitutes a key obstacle to moving beyond monolingual and racializing language ideologies associated with standardized French and has a significant impact on FSL teacher professional identity. The analysis of interview extracts shows teacher-participants prioritizing English and French at the expense of their heritage (non-official) languages, in effect erasing dimensions of their linguistic, racial, and cultural identities. The article concludes by considering how a lack of researcher reflexivity with regard to issues of race can reinforce both monoglossic ideologies and a well-entrenched disregard for multilingual knowledge in teacher education programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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