Porous NiO Nanosheet Bifunctional Electrodes Modified with Ultrafine Ni<sub>3</sub>S<sub>2</sub> Quantum Dots for Green Hydrogen Production via Urea Electrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Electrolysis of urea can simultaneously produce molecular hydrogen and alleviate the environmental problems caused by urea-rich wastewater effluents. Therefore, it is of great significance to develop low-cost, highly active, and resistant electrodes and electrocatalysts to achieve high-efficiency urea electrolysis processes. In this study, porous NiO nanosheets (NiO/Ni 3 S 2 /NF) decorated with Ni 3 S 2 quantum dots were prepared on the surface of nickel foam (NF) via the Kirkendall effect by the gas-phase vulcanization reaction. The obtained NiO/Ni 3 S 2 /NF exhibits good electrocatalytic activity and stability toward the urea oxidation reaction (UOR) and hydrogen evolution reaction (HER). An electrolyzer containing NiO/Ni 3 S 2 /NF||NiO/Ni 3 S 2 /NF on both the anode and cathode, immersed in an alkaline aqueous solution containing urea, is assembled, and only a cell voltage of 1.408 V is required to reach a current density of 10 mA cm –2, a value which is much lower than that for an electrolyzer made of RuO 2 /NF||Pt/C/NF (1.490 V). It is found that the superior catalytic performance of NiO/Ni 3 S 2 /NF is mainly attributed to the uniform pore structure on NiO nanosheets and the synergistic effect between Ni 3 S 2 quantum dots and NiO nanosheets. This study provides a method to simultaneously construct the porous structure and heterostructure through gas-phase reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».