EFSUMB Clinical Practice Guidelines for Point-of-Care Ultrasound: Part One (Common Heart and Pulmonary Applications) SHORT VERSION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the evidence and produce a summary and recommendations for the most common heart and lung point-of-care ultrasound (PoCUS). METHODS: We reviewed 10 clinical domains/questions related to common heart and lung applications of PoCUS. Following review of the evidence, a summary and recommendations were produced, including assigning levels of evidence (LoE) and grading of recommendation, assessment, development, and evaluation (GRADE). 38 international experts, the expert review group (ERG), were invited to review the evidence presented for each question. A level of agreement of over 75 % was required to progress to the next section. The ERG then reviewed and indicated their level of agreement of the summary and recommendation for each question (using a 5-point Likert scale), which was approved in the case of a level of agreement of greater than 75 %. A level of agreement was defined as a summary of "strongly agree" and "agree" on the Likert scale responses. FINDINGS AND RECOMMENDATIONS: One question achieved a strong consensus for an assigned LoE of 3 and a weak GRADE recommendation (question 1), the remaining 9 questions achieved broad agreement with an assigned LoE of 4 and a weak GRADE recommendation (question 2), three achieved an LoE of 3 with a weak GRADE recommendation (questions 3-5), three achieved an LoE of 3 with a strong GRADE recommendation (questions 6-8) and the remaining two were assigned an LoE of 2 with a strong GRADE recommendation (questions 9 and 10). CONCLUSION: These consensus-derived recommendations should aid clinical practice and highlight areas of further research for PoCUS in acute settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle