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Enregistrement W4306148583 · doi:10.5267/j.ccl.2022.9.006

Synthesis, spectroscopic characterization and biological activities of some metal complexes with new heterocyclic azodye ligand 2-(2-hydroxynaphthalen-1-yl azo)-pyridin-3-ol

2022· article· en· W4306148583 sur OpenAlexvenueno aff
V. G. Vidya, V. Sadasivan

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic and Organometallic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCochin University of Science and TechnologyDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésChemistryDeprotonationLigand (biochemistry)MetalMetal ions in aqueous solutionPyridineChelationStoichiometryStereochemistryPolymer chemistryMedicinal chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal complexes of [2-(2-hydroxynaphthalen-1-ylazo)-pyridin-3-ol] are derived from 2-amino-3-hydroxypyridine and β-naphthol was synthesized and characterized by thermal, spectral and analytical tools. The ligand was reacted with Mn(II), Fe(II), Co(II), Ni(II), Cu(II) and Zn(II) in 1:2 stoichiometry. The IR spectra confirms the azo ligand coordination to metal ions via azo nitrogen and phenolic oxygen of pyridine after deprotonation. Both IR and 1HNMR spectra recorded involvement of deprotonated hydroxyl groups with proton displacement. The magnified fluorescence was shown by Mn(II) and Ni(II) complexes. None of the prepared ligands or complexes show any NLO activity with KDP as standard. The DNA cleavage and anticancerous activities done. The influence of zinc chelates on cure characteristics of rubber compounds was estimated based on rheometer measurements. The ligand and metal complexes are tested in vitro against some bacteria and fungi species. The antioxidant activities, DNA cleavage and anticancerous activities done. Ligand and its complexes catalysed cleavage of DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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