Virtual screening of novel pyridine derivatives as effective inhibitors of DNA gyrase (GyrA) of salmonella typhi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In a bid to discovering novel antibiotics to combat growing trend of multi-drug resistance strains of Salmonella typhi, 48 new pyridine derivatives with significant inhibitory activities against the aforementioned bacterium were subjected to molecular docking against DNA gyrase protease of the bacterium, drug likeness evaluation and pharmacokinetics profiling. All the 48 leads displayed better binding affinity values when compared with Amoxicillin, Ciprofloxacin, Ceftriaxone, Ampicillin, and chloramphenicol, the standard antibiotics used herein for quality assurance. Furthermore, the majority of the compounds were, however, screened out due to their poor pharmacokinetics profiles and drug-likeness. Only five compounds emerged as the most promising leads and they include C4 with binding affinity of -8.0 kcal/mol, C8 (-8.6 kcal/mol), C9 (-8.1 kcal/mol), C26 (-8.3 kcal/mol), and C27 (-8.0 kcal/mol). These compounds not only displayed better binding affinity when compared with the reference antibiotics but also exhibit different modes of interactions with the target protease of the bacterium making them more potent and drug like. Toxicity evaluation of the leads also revealed that the compounds are neither tumorigenic nor mutagenic. In view of the excellent binding affinity, high pharmacokinetics profile and positive drug-likeness of the novel ligands, we recommend these promising compounds for in vitro and in vivo studies in order to discover novel antibiotics that could curb the dangerous trend of multiple drug resistance by Salmonella typhi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle