MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306148605 · doi:10.5267/j.ccl.2022.8.005

Synthesis and catalytic activity of Cu (II) complex with 4-phenyl 2, 6-di (thiazol-2-yl) pyridine in the oxidation of para-aminophenol

2022· article· en· W4306148605 sur OpenAlexvenueno aff
Anjali Goel, Monika Rani

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic and Organometallic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCatalysisPyridineCopperEnthalpyAqueous solutionChlorideInorganic chemistryRedoxActivation energyReaction rate constantNuclear chemistryMedicinal chemistryKineticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work the synthesis of 4-phenyl-2, 6-di (thiazol-2-yl) pyridine copper chloride (abbreviated as Cu-DTPy) complex using copper (II) chloride and 2, 6-di (thiazol-2-yl) pyridine has been carried out. The complex has been specified by UV-Vis, FT-IR, CHNS and ESI-MS methods of analysis. The synthesized copper complex has been used as catalyst in the oxidation of p-aminophenol using hexacyanoferrate (III) ions as an oxidant in aqueous alkaline medium by kinetic-spectrophotometric method. This experimental work was carried out at optimum pH 11.0 and temperature 25ºC. The variation of effect of concentration of p-aminophenol (abbreviated as PAP), hexacyanoferrate (III) ions, and Cu-DTPy catalyst on reaction rate has been studied. Thermodynamic parameters such as free energy of activation, activation energy, enthalpy and frequency factor have been evaluated with the change in rate of the reaction at four disparate temperatures i.e. 25-40ᵒC. The oxidation products have been identified by FT-IR and ESI-MS spectroscopic analytical techniques. The major product of this reaction is NN’-bis-(p-hydroxyphenyl)-2-hydroxy-5-amino-1,4-benzoquinone di-imine. Thus, this method is highly efficient and environmentally safe to remove PAP from polluted water resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Chemistry LettersMême sujetInorganic and Organometallic ChemistryTravaux en français237 207