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Enregistrement W4306148610 · doi:10.5267/j.ccl.2022.9.005

Design, synthesis, and anti-bacterial activities of piperazine based phthalimide derivatives against superbug-Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus

2022· article· en· W4306148610 sur OpenAlexvenueno aff
H. S. Nagendra Prasad, A.P. Ananda, Amogh Mukarambi, Navyatha Prashanth Gaonkar, Sundaravadivelu Sumathi, H. P. Spoorthy, P. Mallu

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiperazineChemistryPhthalimideStaphylococcus aureusAntibacterial activityDocking (animal)Minimum inhibitory concentrationCombinatorial chemistryStereochemistryIn vitroOrganic chemistryBiochemistryBacteriaBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of piperazine-based phthalimide derivatives 5 (a-l) were synthesized and extensively characterized using a variety of spectrum methods, including LC-MS, 1H-NMR, 13C-NMR, and FT-IR. All the derivatives were examined for their physicochemical, pharmacokinetic, bio-activity score, and PASS analysis. The 5e piperazine-based phthalimide derivative demonstrated promising antibacterial activity against methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in the in vitro antibacterial studies. In comparison to streptomycin and bacitracin (10 µg/mL), the minimum inhibitory concentration of 5e against MRSA was discovered to be 45±0.15 micro g/ml. The anti-MRSA activity was validated with membrane damage studies by using SEM, and in silico docking studies were against 3VMT and 6FTB proteins of MRSA. In the toxicity study, 5e derivatives were evaluated against L6 cell lines. The results of the studies show the synthesized 2-(2-(4-((4-chlorophenyl) sulfonyl) piperazin-1-yl) ethyl) isoindoline-1,3-dione (5e) can be used for the development of anti-MRSA drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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